OpenCV的VideoCapture类的get、set参数列表 |
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OpenCV的VideoCapture类的get、set参数列表
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首先先看OpenCV4.1官方中文手册P32，关于VideoCapture的set和get的说明，如图1所示。说明了19个参数都是可读的，但部分参数可写。具体关于它们的读写我没有仔细深究，在表1注出了我所知的它们读写属性。 
图1
表1 get的参数列表 参数名称值说明读/写CV.CAP_PROP_POS_MSEC0当前视频文件的时间位置（返回毫秒）或视频捕获时间戳Y/CV.CAP_PROP_POS_FRAMES1从0开始的解码/捕获时间帧Y/CV.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO2返回视频文件的相关位置：0，视频开始。1，视频结束Y/CV.CAP_PROP_FRAME_WIDTH3视频流中的帧宽Y/YCV.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT4视频流中的帧高Y/YCV.CAP_PROP_FPS5帧率Y/YCV.CAP_PROP_FOURCC6返回解码方式中的四字符Y/YCV.CAP_PROP_FRAME_COUNT7视频文件的总帧数Y/CV.CAP_PROP_FORMAT8由retrieve()函数返回的矩阵对象的格式Y/CV.CAP_PROP_MODE9用于预测当前捕获模式的后端专用值Y/CV.CAP_PROP_BRIGHTNESS10图像的亮度（仅用于摄像头）Y/YCV.CAP_PROP_CONTRAST11图像的对比度（仅用于摄像头）Y/YCV.CAP_PROP_SATURATION12图像的饱和度（仅用于摄像头）Y/YCV.CAP_PROP_HUE13图像的色调（仅用于摄像头）Y/YCV.CAP_PROP_GAIN14图像增益（仅用于摄像头）Y/YCV.CAP_PROP_EXPOSURE15曝光度（仅用于摄像头）Y/YCV.CAP_PROP_CONVERT_RGB16用于预测图像是否应该被转换为RGB的布尔位Y/CV.CAP_PROP_WHITE_BALANCE17白平衡（当前不支持）Y/CV.CAP_PROP_RECTIFICATION18立体相机的纠正位Y/ 下面的代码，是已经跑通的Python代码。Python版本为3.7，OpenCV版本为4.5，在树莓派4B的linux系统上执行正常。 import cv2 as cv #打开摄像头 image = cv.VideoCapture(0) #图像宽度 image.set(3,600) image.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,600) #图像高度 image.set(4,500) image.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,500) #视频帧率 image.set(5, 30) #设置帧率 image.set(cv.CAP_PROP_FPS, 30) #解码方式四字符 image.set(cv.CAP_PROP_FOURCC, cv.VideoWriter.fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) #图像亮度 image.set(cv.CAP_PROP_BRIGHTNESS, 63) #设置亮度 -64 - 64 0.0 #图像对比度 image.set(cv.CAP_PROP_CONTRAST, 0) #设置对比度 -64 - 64 2.0 #图像曝光度 image.set(cv.CAP_PROP_EXPOSURE, 2000) #设置曝光值 1.0 - 5000 156.0 while (image.isOpened()): #逐帧捕获 ret, frame = image.read() #显示图像 cv.imshow("real_time",frame) #等待按键ESC按下 if(cv.waitKey(5) == 27): break #释放摄像头 image.release() #关闭所有该程序打开的窗口 cv.destroyAllWindows()图2为执行结果，图像是实时刷新显示。 
图2 运行结果截图
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